AIによるRFQアシスタント
不完全な問い合わせへの
対応時間を削減する
AIアシスタントが製品リクエストを絞り込み、不足情報にフラグを立て、 構造化されたサマリーを営業チームへ自動送信します。 見積もり開始前のやり取りはもう不要です。
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課題
同じ問い合わせ — 全く異なる結果
産業機器流通業者は毎日、不完全で構造化されていない問い合わせを受け取っています。見積もりを開始する前に、何度もやり取りが必要になります。
✗ AIなし
「制御盤用にSchneiderの非常停止ボタンが必要です。」
- 型番不明 — 営業が確認する必要あり
- 仕様が不明
- 数量・配送先が不明
- 見積もり開始前に複数回のメールのやり取りが必要
✓ AIあり
「22mmの非常停止が必要です。Schneider希望、220Vパネル用。」
- 製品・ブランド・仕様を自動抽出
- 不足情報を特定してフラグを立てる
- 的確なフォローアップ質問を生成
- 営業チームが即座に見積もり可能な構造化ブリーフを受信
仕組み
1回の会話で。営業準備済みRFQを即時提供。
顧客は自然に会話します。AIが絞り込み作業を担います。そして営業チームは1分以内に完全な構造化ブリーフを受け取ります。
1
顧客が必要なものを説明する
顧客は自然な言葉でリクエストを入力します。フォームも専門知識も不要。
AIは何を探しているかを理解し、不足している情報を尋ねます。
自然な会話
フォーム入力不要
スマートなフォローアップ質問
2
AIがリクエストを絞り込む
AIは営業チームに必要な情報（数量・用途・配送要件）を収集し、
不足情報にフラグを立てます。営業チームがやり取りする必要はありません。
仕様・数量を取得
不足項目を自動特定
準備スコアを付与
3
2通のメールを即時送信
顧客が送信すると2通のメールが自動配信されます。顧客への確認メールと、
見積もり準備に必要なすべての情報を含む営業チームへの構造化ブリーフです。
顧客確認メールを送信
全文脈入りの営業ブリーフ
手動作業不要
ビジネス成果
チームに何が変わるか
顧客はより良い体験を得られます。営業チームは情報収集ではなく見積もりに集中できます。
見積もりの迅速化
構造化されたRFQが届いたらすぐに見積もり可能 — 基本情報収集のやり取りが不要です。
質の高い問い合わせ絞り込み
すべての問い合わせが仕様と文脈を伴って届くため、チームが正確な準備をできます。
営業工数の削減
AIが絞り込みを担うことで、営業チームは情報収集ではなく見積もりに集中できます。
顧客体験の向上
顧客はフォーム送信後に沈黙ではなく、即時確認を受け取ります。
問い合わせ準備度
チームはいつでも見積もり可能かを把握できる
すべての問い合わせには完成度スコアが付与されます。会話を読み返すことなく、今すぐ見積もり可能なものとフォローアップが必要なものをすぐに把握できます。
95%
即時見積もり可能
製品・仕様・数量・配送先がすべて揃っています。営業チームは今すぐ見積もりを準備できます。
40%
フォローアップ必要
重要な情報が不足しています。AIが不足箇所にフラグを立て、的確な質問を生成 — 何を確認すべきかが営業チームにわかります。
送信されるもの
自動生成される2通のメール
顧客がリクエストを送信した瞬間に2通のメールが配信されます — 1通は顧客へ、1通は営業チームへ。手動フォローアップは不要です。
顧客確認メール
→ 宛先: 顧客
リクエストのサマリー
会話から理解した内容を確認
まだ必要な情報
不足情報をわかりやすく一覧表示
次のステップ
営業チームからの対応予定と次のアクション
営業ブリーフ
→ 宛先: 営業チーム
構造化された製品要件
整理されたデータ — 会話の読み返し不要
準備スコアと不足項目
何が揃っていて何がまだ必要かを明示
会話の全履歴
返信時に必要な完全なコンテキスト
実際の問い合わせで試してみる
「これは私たちの製品カタログでも使えますか？」
ライブデモで確認してみてください。顧客が実際に書くような製品リクエストを入力して、AIが何をするかをご覧ください。
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